零售行业面临数字化转型挑战
落地云原生改造
云与资源的选型是一个非常重要的考虑因素。这些往往需要根据实际需求，灵活选择云与资源，并实时监控和控制资源的使用情况。
实现数智化转型
数据已经成为重要决策依据。传统零售行业客户需通过数字化转型，构建数据分析平台，收集、分析和利用数据，做准确和精细的决策。
安全与合规
数据合规和安全是一个非常重要的挑战。这涉及到企业在遵守法律法规和行业标准的同时，保障数据安全和隐私。
我们的解决方案
- 云选型与架构规划
- 可观测性
- 提升客户体验
- 应用现代化
- 数据分析与治理
- 数据安全与合规
云选型与架构规划
安畅助力客户优化应用程序性能以提供更快、更可靠的零售服务，充分利用云原生架构和云的可伸缩性帮助客户应对业务增长和高峰期，以便在需要时快速扩展服务能力。同时还能提供响应式支持，帮助客户在遇到问题时快速解决问题，确保基础设施资源的稳定性。
提供的服务
可观测性
安畅助力客户对应用程序和基础设施的运行状况进行监测和管理，通过云上与第三方工具，例如日志记录和分析工具、应用性能监测工具、网络和基础设施监测工具、自动化监测和报警、以及统一的可视化仪表板，实现应用可观测性，提高业务故障排除和问题解决的速度和准确性。
提供的服务
提升客户体验
安畅助力客户优化应用程序性能以提供更快、更可靠的零售服务，充分利用云原生架构和云的可伸缩性帮助客户应对业务增长和高峰期，以便在需要时快速扩展服务能力。同时还能提供响应式支持，帮助客户在遇到问题时快速解决问题，确保基础设施资源的稳定性。
提供的服务
应用现代化
安畅可以帮助客户实施云原生应用开发，包括采用容器化和微服务架构、使用云原生开发工具和平台等，同时引入DevOps和敏捷开发的方法及理念，加速应用开发和交付的速度和质量。对自有研发团队的客户，安畅可以提供敏捷转型培训和支持，提升员工的技能和效率。通过低代码平台，快速构建企业内部应用，为客户内部管理提供快捷便利的通道。
提供的服务
数据分析及治理
安畅助力客户制定数据治理策略，包括建立数据质量和数据安全标准、明确数据访问和共享规则、确立数据管理和监控流程等，建立数据仓库、数据湖等数据存储和管理系统，确保数据可靠性、完整性和一致性。同时可以进行数据分析和可视化，选择合适的数据分析和可视化工具，建立数据分析和报告系统，助力客户以数据驱动的业务决策。
提供的服务
数据安全与合规
安畅助力客户建立数据备份和恢复机制，包括定期备份和恢复测试，避免数据丢失和灾难恢复等问题，对数据进行分类和分级，明确敏感数据和非敏感数据的范畴和级别，根据不同的级别采取相应的安全保护措施。同时进行合规性审核和监测，确保客户的业务及系统遵守相关法规和标准，包括数据保护法规、隐私保护法规等方面。
提供的服务
我们的服务优势
深度服务于零售行业客户，能理解零售业务和流程，根据行业需求提供最佳实践和解决方案。同时，还可以为零售行业客户提供有关技术、趋势和最新创新的见解。
提供量身定制的应用系统解决方案，帮助客户优化业务流程和提高IT架构的整体效率。助力客户实现应用系统匹配业务的自动扩缩容能力。
帮助客户更好地管理数据，并利用数据提供更加智能的业务解决方案。解决客户随着数据规模的不断增长，数据管理变得愈发困难的问题。
提供安全和合规性的服务，可以帮助客户确保数据安全和合规性，并降低安全和合规性风险。助力企业达到数据保护、隐私保护和合规性管理等方面要求。
我们的客户
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